人工智能輔助寫作

筆者最近發掘了一個人工智能輔助寫作的方法。 大家看到這個開頭，直覺可能認爲筆者準備說一些關於運用人工智能生產視頻標題，文章，文案等等。筆者倒不是想說這些，而是如何更有效率收集、整理靈感。

自從有了智能手機，筆者養成了一個習慣。每當靈感閃現之際，便拿出手機，把腦中的想法説出來，隨想隨說，這樣手機便收錄了筆者的説話内容，並即時轉錄成一篇文字筆記。拿電腦把靈感寫下來不是不好，但并不時刻可行，反而手機可以邊走路邊開車邊通勤邊記錄。

筆者中文打字打不快，難以跟上一閃而逝的靈感想法的速度，手機轉錄這個方式彌補了這短處，大大減低錯失閃現的靈感想法的機會。

不足之處

沒有完美的方法，轉錄下來，也有問題出現。每當筆者説話，手機肯定會一字不漏記錄。 不過，筆者説話的時候，難免添加了助語詞，或者重複，雖然表達的方式用字不一樣，未經整理過濾，無論是一兩個字以至一整句子重複的情況也有；更甚者是邏輯和先後順序錯亂，腦海裏同時有幾個點子是常態，反正當時腦裏出現甚麽便不加思索説出來。

也因邊想邊説，不會也來不及仔細推敲琢磨用字，那文句肯定不大流暢。

另一個問題是，把聲音直接轉錄成文字，是沒有標點符號和分段的。轉錄的文字筆記，基本上是一大堆文字，填滿整個屏幕。想法靈感是記錄下來了，卻需要相當長的整理時間，去蕪存菁，並添加適當的標點符號和分段。當然，結果還是好的，至少記錄下來了。

整理方法

有了人工智能後，節省了很多時間。只需要一組相對簡單的提示詞，便可以把轉錄的文字交給人工智能體處理。

筆者的做法是會讓它把整段文字組織好，不要增加或者減少（這個挺重要）。經過整理的文字，會根據内容粗略分段，和添加適當的標點符號。這樣操作下來，依然是自己的靈感想法，但卻清晰整齊多了。 到筆者真正運用這些原材料寫作，便變得方便，筆者可以把時間專注在真正創作上，而不是整理資料。

下達指令後，待人工智能處理即可。一般數分鐘就搞定。去喝杯茶，或者咖啡回來，結果就出來了。

另一個用途，是可以將靈感稍加提煉做成總結，這個總結可以用於一篇文章的開首，也可以做一個簡單的分段目錄。

這篇文章的原材料，也是以這個方法整理，輔助創作。當然到這文章真正下筆之時，邊寫還是邊有更多的想法。

這次便説到這裏了。你們覺得這個運用人工智能的方法怎樣？ 是不是一個好方法呢？ 你又有沒有在使用人工智能呢？可以分享，互相交流學習。

感謝閲讀。

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預告：一個詳細的人工智能工具列表

問題集（另一個角度）

「人工智能輔助寫作」（AI-assisted writing）的普及，徹底改變了文字工作者的工作模式。然而，從效率的提升到倫理、版權的爭議，大眾對這項技術充滿了疑問。

常見問題：

1. AI 輔助寫作和傳統的「自動糾錯/查詞」有什麼本質區別？

傳統的寫作工具（如早期的 Word 拼寫檢查）是規則導向的，只能機械地修改語法、錯別字或提供近義詞。而當前的 AI 輔助寫作基於大型語言模型（LLM），具有上下文理解與文本生成能力。它不僅能修正錯誤，還能根據你的要求調整語氣（如將口語改為商務公文）、擴寫段落、甚至從零開始構思大綱。

2. 使用 AI 寫作會被算作「抄襲」嗎？

AI 的生成機制是基於概率預測下一個字，而不是直接「復制粘貼」既有文章，因此傳統的查重軟件很難查出高重合率。然而，如果 AI 在訓練中深度記住了某篇特定文章，或者你給的提示詞引導它完整輸出了某個版權作品的片段，依然可能構成事實上的實質性相似（侵權）。此外，未經聲明完全使用 AI 生成並宣稱為個人原創，在學術和行業內普遍被視為違背誠信。

3. AI 輔助寫作產出的文章，版權（著作權）歸誰？

全球法律對此仍有巨大爭議，且各國判定標準不同。

美國及多數國家：普遍認為著作權的主體必須是「自然人」。完全由 AI 自主生成的作品無法獲得版權保護；但如果人類在過程中投入了大量「獨創性智力勞動」（如精心設計的多輪提示詞、深度人工修改），則人類可對最終作品享有版權。

部分新判例（如中國互聯網法院）：傾向於認定，只要人類輸入的提示詞體現了獨特的選擇與編排，其生成內容即可視為受版權保護的作品。

4. 用 AI 幫忙寫學術論文，會被期刊退稿嗎？

這取決於你使用 AI 的程度以及是否透明披露。國際學術界（如 Nature、Elsevier 等主流出版商）的共識是：AI 絕對不能列為論文作者。

允許的範圍：用 AI 進行語法潤色、拼寫檢查、整理文獻格式，通常無需特別聲明。

必須披露的範圍：如果用 AI 生成了特定段落、分析數據或構建論文大綱，必須在論文的「方法論」或「致謝」部分明確寫出所用 AI 的名稱、版本及具體用途。隱瞞使用往往會面臨退稿或撤稿風險。

5. 為什麼 AI 寫出來的文章總有一股「AI 味」？有什麼明顯缺點？

專業編輯歸納出 AI 寫作有幾大底層缺陷：

過度說教與冗長：AI 太喜歡「講道理」，往往缺乏人類寫作的「留白」與欲說還休的節奏，常在結尾加上大段大牌的總結。

缺乏具體細節與情感：AI 沒有真實的人生體驗，它描寫情緒時傾向於堆砌教科書式的生理反應（如「心頭一緊、冷汗直流」），顯得用力過猛或陳腔濫調。

結構單一：AI 習慣「一條道走到黑」，很少像人類作者那樣靈活地跳躍時間線或編織復雜的支線情節。

6. 如何「調教」AI，才能讓它寫出有深度、有「人味」的文章？

與其不斷修改形容詞，不如直接改變 AI 的敘事邏輯與範例提供：

少即是多：在提示詞中明確限制：「請刪除所有不必要的修飾語、前言和開場白，直接切入核心。」

提供少樣本（Few-shot）：直接餵給 AI 2-3 篇你最喜歡的、具有強烈個人風格的文章片段，命令它：「學習以下文本的節奏、時態、修辭習慣，並用相同的風格寫作。」

限定視角：不要讓它站在天主視角寫作，限制它「以一個帶有偏見、疲憊但幽默的 35 歲程序員的口吻來敘述」。

7. AI 輔助寫作會讓人類文字工作者失業嗎？

只會重復性套路寫作的人會失業，但善用 AI 的作家/編劇/文案會變得無比強大。 那些寫通稿、基礎 SEO 文章、標准化商務郵件的初級職位正在被快速替代。然而，AI 缺乏真正的生命體驗、社會洞察力與破局的創新思維。未來的文字工作者更像是「總編輯」，AI 負責提供大量粗糙的初稿素材，人類負責注入靈魂、觀點和情感。

8. 長期依賴 AI 輔助寫作，人類的寫作能力會退化嗎？

這是一把雙刃劍。如果把 AI 當成「代筆」，人類的邏輯組織能力、詞匯提取能力和深度思考能力確實會退化；但如果把 AI 當成「陪練」或「鏡子」，你可以在與 AI 的多輪對話中碰撞出更多靈感，或通過觀察 AI 對你文章的修改來學習高級的語法結構。關鍵在於你是讓 AI 代替你思考，還是讓 AI 輔助你表達。

9. 目前市場上主流的 AI 輔助寫作工具有哪些，它們各自擅長什麼？

ChatGPT / GPT-4o：綜合實力強，極其擅長腦力激盪（Brainstorming）、結構化大綱編排和多文體轉換。

Claude (如 Claude 3.5 Sonnet)：業內公認最具「文筆」和「人味」的模型。它生成的文字更細膩、流暢，較少老套的陳腔濫調，非常適合長文創作、小說描寫和論文潤色。

Notion AI / Craft AI：深度嵌入筆記軟件，擅長在寫作過程中隨時進行段落擴寫、縮寫、變更語氣，是排版與筆記整理的神器。

10. 未來「人工智能輔助寫作」的發展趨勢是什麼？

未來的 AI 寫作工具將從單純的「文本生成器」演變為「個性化靈感伴侶」。AI 將擁有更長、更穩定的記憶能力，能夠完全適應某個特定作家幾十萬字的寫作風格與設定。同時，寫作界面將更加隱形，AI 會在背後實時監測你的思維流暢度，在卡文時精準推動情節，實現真正的人機無縫協同創作。