Tag: AI
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有了AI，我終於成為管理人了！
筆者前兩天看到一篇貼文，作者說出他很厲害，已經可以用AI自動完成很多工作，大部份事情已經不需要親自動手，但卻感覺很迷惘：既然AI已經能做完這麽多工作，多出了那麽多時間，那我要做些甚麽呢？結果，多出來的時間便花在思考應該做甚麽。 突如其來的變身管理人 從筆者的角度看來，貼文作者的情況是在不自知的情況下，突然成爲一個團隊的領導，不知不覺搖身一變成爲管理階層。而這團隊正是由不同的AI Agent組成。不同的Agent可以處理不同任務：有秘書，幫忙設定會議時間、列出會議出席人員名單，發邀請電郵；有專業人才可以做技術性統計分析，也有設計師，能快速產出powerpoint。實在是貼文作者不明白管理階層的工作性質，其實他需要的是學習怎樣管理各種各類的AI Agent。 作為管理人，主要任務是協調團隊成員的工作以達成目標。這裏包括協調時間、資源、進程，甚至牽涉到協調不同部門。這就是管理人員必須要好好掌握的基本技能。 AI團隊的定位 AI團隊的好處是，沒有情緒，任勞任怨，沒有複雜的人事問題，也沒有讓人沮喪的職場政治；管理上相對簡單。正因為沒有人事上的麻煩，只要管理得當，整個工作流程會極爲順暢。 當然AI也不是無懈可擊，其中最爲人詬病的是經常給出沒有依據的輸出。其中一個解決之法是補上監督的位置，這個跟一個由人組成的團隊別無二致。先指定一個Agent的任務，然後設置另一個Agent監督和檢查任務做的對否、能否達到指定目標。 再進一步，甚至可以設定一個Agent專注協調各Agent的工作，跟進流程。只要工作流程邏輯設定清晰，基本的管理工作也可以交給AI。而我們則負責對成品作最後的審核。 AI後時代的時間管理術 你可能會説，這樣一來便變得好像那篇貼文的作者一樣，多出很多時間，感覺很迷惘？但作為領導人或者管理階層，著眼點不同，得看清楚需要做甚麽來達成業務目標，需要甚麽Agent幫忙以達成目標，本質就是設定長遠的策略和計劃。例如訂下一個五年目標，便要擬定一個相應的五年計劃和策略。以往一般打工人的任務是搞技術，著眼當前，現在AI能輕鬆幫你完成技術任務，那麽便需要利用多出來的時間，多做為公司長遠績效考慮的事情。 以往沒有AI幫忙，工作時間很長，少有時間陪伴家人，更遑論學習新事物。 平衡生活和工作 現在既然有AI幫忙輕鬆快速完成任務，有了時間，便可以多陪伴家人、和朋友多見面，維繫親情友情。 改善職場關係 同樣，職場裏面也得跟共事的人建立良好關係，多跟他們對話、或者一起喝咖啡，共晉午膳，都有助建立關係。有了AI幫助完成「非人化」的工作，我們的時間便可以花在真正需要「人」存在的事情，包括建立專業領域的人際關係。 學習·進步（不落伍） 同時，多出的時間，也可以學習新知識。如果其他人用了AI之後，能把節省下來的時間去學習，若果不懂利用這些時間去學習去進步，便會逐漸墮後，追不上這個時代，不利事業發展。 精神層面的正面效果 即使不學習，跟家人建立好感情，對自己的生活也會有積極的影響。精神上滿足的人生活態度也會比較正面，工作上會更有精力，而不會把時間浪費在生活上負面的事情上，消耗精神。沒有AI的日子，腦力消耗不少在瑣事上，一天下來，重要的事情幹得不多，身心卻很疲憊。有了AI，有了做運動的時間放鬆一下，或者重拾嗜好，再不濟能睡充足的一覺，養足精神，到真正有需要的時候就能用得上了。所以AI出現，總體上是正面和積極居多。不是説它能完全把人代替，而是看人怎麽運用AI。 最後 有效運用AI明顯對各方面都有幫助。剛提到的貼文作者，不懂善用空出來的時間，其實是因為他突然「升職」，成爲一個團隊的經理。所以筆者覺得這些時間正好用來學習怎樣作爲一個高效的管理人，把學到的反饋工作，更加有效運用AI完成工作，達致到更高果效，成爲一個高效團隊（High Performing Team)。 感謝閱讀。 如果覺得能有一點點的幫助，請給MM一個讚，一個拍手鼓勵。歡迎評論交流。謝謝。 後記 這一篇的想法出現在路上，口述讓手機記錄，然後以AI轉錄成文字。再以AI整理，除掉重複的字詞，虛詞，成爲原材料。最後就是真正寫作復核的時間，這一頓運作下來，要比以往寫一篇省掉大概一半的時間，主要是縮短了處理思考材料的過程。 問題集 1. 什麽是「AI時代的管理人」？它與傳統經理有何不同？ 傳統經理主要管理「人」，時間常花在排班、催進度、跨部門溝通和基礎行政上。而「AI時代的管理人」管理的是「AI工具與數字資產」。你不再需要親自去做代碼編寫、數據填報或初級文案撰寫，而是轉化爲「決策者」與「總指揮」，讓 AI 擔任你的執行團隊。 2. 沒帶過團隊的人，靠 AI 真能建立管理思維嗎？ 可以。管理的核心是明確目標、分解任務、有效授權和質量把控。當你使用 AI 時，你必須學會如何下達精準的指令（Prompt），這本質上就是「有效授權」；當 AI 給出結果後，你負責審核與修訂，這就是「質量把控」。這個過程能迅速鍛煉出清晰的結構化管理思維。 3. AI 成了我「下屬」，我最需要培養什麽核心能力？ 你需要培養提問的能力（Prompt Engineering）、批判性思維（Critical Thinking）和商業敏銳度。AI 執行速度極快，但它沒有靈魂。你必須知道什麼是好的結果，如何引導它修正錯誤，以及如何將 AI 的輸出轉化爲真正的商業價值。 4. 如果人人都成了…
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人工智能輔助寫作
筆者最近發掘了一個人工智能輔助寫作的方法。 大家看到這個開頭，直覺可能認爲筆者準備說一些關於運用人工智能生產視頻標題，文章，文案等等。筆者倒不是想說這些，而是如何更有效率收集、整理靈感。 自從有了智能手機，筆者養成了一個習慣。每當靈感閃現之際，便拿出手機，把腦中的想法説出來，隨想隨說，這樣手機便收錄了筆者的説話内容，並即時轉錄成一篇文字筆記。拿電腦把靈感寫下來不是不好，但并不時刻可行，反而手機可以邊走路邊開車邊通勤邊記錄。 筆者中文打字打不快，難以跟上一閃而逝的靈感想法的速度，手機轉錄這個方式彌補了這短處，大大減低錯失閃現的靈感想法的機會。 不足之處 沒有完美的方法，轉錄下來，也有問題出現。每當筆者説話，手機肯定會一字不漏記錄。 不過，筆者説話的時候，難免添加了助語詞，或者重複，雖然表達的方式用字不一樣，未經整理過濾，無論是一兩個字以至一整句子重複的情況也有；更甚者是邏輯和先後順序錯亂，腦海裏同時有幾個點子是常態，反正當時腦裏出現甚麽便不加思索説出來。 也因邊想邊説，不會也來不及仔細推敲琢磨用字，那文句肯定不大流暢。 另一個問題是，把聲音直接轉錄成文字，是沒有標點符號和分段的。轉錄的文字筆記，基本上是一大堆文字，填滿整個屏幕。想法靈感是記錄下來了，卻需要相當長的整理時間，去蕪存菁，並添加適當的標點符號和分段。當然，結果還是好的，至少記錄下來了。 整理方法 有了人工智能後，節省了很多時間。只需要一組相對簡單的提示詞，便可以把轉錄的文字交給人工智能體處理。 筆者的做法是會讓它把整段文字組織好，不要增加或者減少（這個挺重要）。經過整理的文字，會根據内容粗略分段，和添加適當的標點符號。這樣操作下來，依然是自己的靈感想法，但卻清晰整齊多了。 到筆者真正運用這些原材料寫作，便變得方便，筆者可以把時間專注在真正創作上，而不是整理資料。 下達指令後，待人工智能處理即可。一般數分鐘就搞定。去喝杯茶，或者咖啡回來，結果就出來了。 另一個用途，是可以將靈感稍加提煉做成總結，這個總結可以用於一篇文章的開首，也可以做一個簡單的分段目錄。 這篇文章的原材料，也是以這個方法整理，輔助創作。當然到這文章真正下筆之時，邊寫還是邊有更多的想法。 這次便説到這裏了。你們覺得這個運用人工智能的方法怎樣？ 是不是一個好方法呢？ 你又有沒有在使用人工智能呢？可以分享，互相交流學習。 感謝閲讀。 歡迎留言評論區。 預告：一個詳細的人工智能工具列表 問題集（另一個角度） 「人工智能輔助寫作」（AI-assisted writing）的普及，徹底改變了文字工作者的工作模式。然而，從效率的提升到倫理、版權的爭議，大眾對這項技術充滿了疑問。 常見問題： 1. AI 輔助寫作和傳統的「自動糾錯/查詞」有什麼本質區別？ 傳統的寫作工具（如早期的 Word 拼寫檢查）是規則導向的，只能機械地修改語法、錯別字或提供近義詞。而當前的 AI 輔助寫作基於大型語言模型（LLM），具有上下文理解與文本生成能力。它不僅能修正錯誤，還能根據你的要求調整語氣（如將口語改為商務公文）、擴寫段落、甚至從零開始構思大綱。 2. 使用 AI 寫作會被算作「抄襲」嗎？ AI 的生成機制是基於概率預測下一個字，而不是直接「復制粘貼」既有文章，因此傳統的查重軟件很難查出高重合率。然而，如果 AI 在訓練中深度記住了某篇特定文章，或者你給的提示詞引導它完整輸出了某個版權作品的片段，依然可能構成事實上的實質性相似（侵權）。此外，未經聲明完全使用 AI 生成並宣稱為個人原創，在學術和行業內普遍被視為違背誠信。 3. AI 輔助寫作產出的文章，版權（著作權）歸誰？ 全球法律對此仍有巨大爭議，且各國判定標準不同。 美國及多數國家：普遍認為著作權的主體必須是「自然人」。完全由 AI 自主生成的作品無法獲得版權保護；但如果人類在過程中投入了大量「獨創性智力勞動」（如精心設計的多輪提示詞、深度人工修改），則人類可對最終作品享有版權。 部分新判例（如中國互聯網法院）：傾向於認定，只要人類輸入的提示詞體現了獨特的選擇與編排，其生成內容即可視為受版權保護的作品。 4. 用 AI…