# MM Byte Size Learning ## Posts - [有了AI，我終於成為管理人了！](https://mmbsl.com/%e6%9c%89%e4%ba%86ai%ef%bc%8c%e6%88%91%e7%b5%82%e6%96%bc%e6%88%90%e7%82%ba%e7%ae%a1%e7%90%86%e4%ba%ba%e4%ba%86%ef%bc%81/): 筆者前兩天看到一篇貼文，作者說出他很厲害，已經可以用AI自動完成很多工作，大部份事情已經不需要親自動手，但卻感覺很迷惘：既然AI已經能做完這麽多工作，多出了那麽多時間，那我要做些甚麽呢？結果，多出來的時間便花在思考應該做甚麽。 突如其來的變身管理人 從筆者的角度看來，貼文作者的情況是在不自知的情況下，突然成爲一個團隊的領導，不知不覺搖身一變成爲管理階層。而這團隊正是由不同的AI Agent組成。不同的Agent可以處理不同任務：有秘書，幫忙設定會議時間、列出會議出席人員名單，發邀請電郵；有專業人才可以做技術性統計分析，也有設計師，能快速產出powerpoint。實在是貼文作者不明白管理階層的工作性質，其實他需要的是學習怎樣管理各種各類的AI Agent。 作為管理人，主要任務是協調團隊成員的工作以達成目標。這裏包括協調時間、資源、進程，甚至牽涉到協調不同部門。這就是管理人員必須要好好掌握的基本技能。 AI團隊的定位 AI團隊的好處是，沒有情緒，任勞任怨，沒有複雜的人事問題，也沒有讓人沮喪的職場政治；管理上相對簡單。正因為沒有人事上的麻煩，只要管理得當，整個工作流程會極爲順暢。 當然AI也不是無懈可擊，其中最爲人詬病的是經常給出沒有依據的輸出。其中一個解決之法是補上監督的位置，這個跟一個由人組成的團隊別無二致。先指定一個Agent的任務，然後設置另一個Agent監督和檢查任務做的對否、能否達到指定目標。 再進一步，甚至可以設定一個Agent專注協調各Agent的工作，跟進流程。只要工作流程邏輯設定清晰，基本的管理工作也可以交給AI。而我們則負責對成品作最後的審核。 AI後時代的時間管理術 你可能會説，這樣一來便變得好像那篇貼文的作者一樣，多出很多時間，感覺很迷惘？但作為領導人或者管理階層，著眼點不同，得看清楚需要做甚麽來達成業務目標，需要甚麽Agent幫忙以達成目標，本質就是設定長遠的策略和計劃。例如訂下一個五年目標，便要擬定一個相應的五年計劃和策略。以往一般打工人的任務是搞技術，著眼當前，現在AI能輕鬆幫你完成技術任務，那麽便需要利用多出來的時間，多做為公司長遠績效考慮的事情。 以往沒有AI幫忙，工作時間很長，少有時間陪伴家人，更遑論學習新事物。 平衡生活和工作 現在既然有AI幫忙輕鬆快速完成任務，有了時間，便可以多陪伴家人、和朋友多見面，維繫親情友情。 改善職場關係 同樣，職場裏面也得跟共事的人建立良好關係，多跟他們對話、或者一起喝咖啡，共晉午膳，都有助建立關係。有了AI幫助完成「非人化」的工作，我們的時間便可以花在真正需要「人」存在的事情，包括建立專業領域的人際關係。 學習·進步（不落伍） 同時，多出的時間，也可以學習新知識。如果其他人用了AI之後，能把節省下來的時間去學習，若果不懂利用這些時間去學習去進步，便會逐漸墮後，追不上這個時代，不利事業發展。 精神層面的正面效果 即使不學習，跟家人建立好感情，對自己的生活也會有積極的影響。精神上滿足的人生活態度也會比較正面，工作上會更有精力，而不會把時間浪費在生活上負面的事情上，消耗精神。沒有AI的日子，腦力消耗不少在瑣事上，一天下來，重要的事情幹得不多，身心卻很疲憊。有了AI，有了做運動的時間放鬆一下，或者重拾嗜好，再不濟能睡充足的一覺，養足精神，到真正有需要的時候就能用得上了。所以AI出現，總體上是正面和積極居多。不是説它能完全把人代替，而是看人怎麽運用AI。 最後 有效運用AI明顯對各方面都有幫助。剛提到的貼文作者，不懂善用空出來的時間，其實是因為他突然「升職」，成爲一個團隊的經理。所以筆者覺得這些時間正好用來學習怎樣作爲一個高效的管理人，把學到的反饋工作，更加有效運用AI完成工作，達致到更高果效，成爲一個高效團隊（High Performing Team)。 感謝閱讀。 如果覺得能有一點點的幫助，請給MM一個讚，一個拍手鼓勵。歡迎評論交流。謝謝。 後記 這一篇的想法出現在路上，口述讓手機記錄，然後以AI轉錄成文字。再以AI整理，除掉重複的字詞，虛詞，成爲原材料。最後就是真正寫作復核的時間，這一頓運作下來，要比以往寫一篇省掉大概一半的時間，主要是縮短了處理思考材料的過程。 問題集 1. 什麽是「AI時代的管理人」？它與傳統經理有何不同？ 傳統經理主要管理「人」，時間常花在排班、催進度、跨部門溝通和基礎行政上。而「AI時代的管理人」管理的是「AI工具與數字資產」。你不再需要親自去做代碼編寫、數據填報或初級文案撰寫，而是轉化爲「決策者」與「總指揮」，讓 AI 擔任你的執行團隊。 2. 沒帶過團隊的人，靠 AI 真能建立管理思維嗎？ 可以。管理的核心是明確目標、分解任務、有效授權和質量把控。當你使用 AI 時，你必須學會如何下達精準的指令（Prompt），這本質上就是「有效授權」；當 AI 給出結果後，你負責審核與修訂，這就是「質量把控」。這個過程能迅速鍛煉出清晰的結構化管理思維。 3. AI 成了我「下屬」，我最需要培養什麽核心能力？ 你需要培養提問的能力（Prompt Engineering）、批判性思維（Critical Thinking）和商業敏銳度。AI 執行速度極快，但它沒有靈魂。你必須知道什麼是好的結果，如何引導它修正錯誤，以及如何將 AI 的輸出轉化爲真正的商業價值。 4. 如果人人都成了 AI 管理人，那基層員工的價值在哪裏？ 基層員工的價值將從「體力與重復性腦力勞動」轉向「創新與情感鏈接」。未來的基層員工不是不幹活，而是每個人都自帶一個「AI 助理團」。其價值體現在誰能更好地發揮想象力、如何解決復雜的非標准化問題，以及如何與人類客戶建立深度信任。 5. 靠 AI 壹個人包攬所有工作，真的能代替一個傳統團隊嗎？ 在特定領域可以。例如獨立開發者（Solo-entrepreneur）現在可以利用 AI 在幾天內完成以前需要 5 人團隊（設計、前端、後端、測試、文案）幾個月才能做出的產品。但對於需要強大人際溝通、實地考察或復雜情感決策的項目，傳統團隊的協同依然不可替代。 6. 當我成爲 AI 管理人後，如何避免被 AI 的錯誤信息（幻覺）誤導？ 這是每位管理人都必須面對的「下屬撒謊」問題。你必須建立「零信任審查機制」： 讓 AI 提供原始數據來源或引用鏈接。 使用「交叉驗證」，讓另一個獨立的 AI 模型（如用 Claude 檢查 GPT 的結果）進行審計。 在關鍵業務、法律法規和財務數據上，必須由你作爲人類進行最終的人工核驗。 7. 企業在考核這種「AI 管理人」時，看重什麽指標？ 企業不再看重你加班了多少小時或寫了多少頁 PPT，而是看重你的「人效比」（Output per Capita）。KPI 將轉向：你利用 AI 降低了多少運營成本？產品交付周期縮短了多少？以及你帶領 AI 探索出了哪些新的業務增長點？ 8. 這種「初嘗當經理」的體驗，會不會讓人變得眼高手低、失去底層技能？ 確實有這個風險。如果你從不了解底層邏輯（例如完全不懂編程就讓 […] - [漫談人工智能工具](https://mmbsl.com/%e6%bc%ab%e8%ab%87%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%b7%a5%e5%85%b7/): 人工智能工具的一點體驗和觀察 - [人工智能輔助寫作](https://mmbsl.com/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%bc%94%e5%8a%a9%e5%af%ab%e4%bd%9c/): 筆者最近發掘了一個人工智能輔助寫作的方法。 大家看到這個開頭，直覺可能認爲筆者準備說一些關於運用人工智能生產視頻標題，文章，文案等等。筆者倒不是想說這些，而是如何更有效率收集、整理靈感。 自從有了智能手機，筆者養成了一個習慣。每當靈感閃現之際，便拿出手機，把腦中的想法説出來，隨想隨說，這樣手機便收錄了筆者的説話内容，並即時轉錄成一篇文字筆記。拿電腦把靈感寫下來不是不好，但并不時刻可行，反而手機可以邊走路邊開車邊通勤邊記錄。 筆者中文打字打不快，難以跟上一閃而逝的靈感想法的速度，手機轉錄這個方式彌補了這短處，大大減低錯失閃現的靈感想法的機會。 不足之處 沒有完美的方法，轉錄下來，也有問題出現。每當筆者説話，手機肯定會一字不漏記錄。 不過，筆者説話的時候，難免添加了助語詞，或者重複，雖然表達的方式用字不一樣，未經整理過濾，無論是一兩個字以至一整句子重複的情況也有；更甚者是邏輯和先後順序錯亂，腦海裏同時有幾個點子是常態，反正當時腦裏出現甚麽便不加思索説出來。 也因邊想邊説，不會也來不及仔細推敲琢磨用字，那文句肯定不大流暢。 另一個問題是，把聲音直接轉錄成文字，是沒有標點符號和分段的。轉錄的文字筆記，基本上是一大堆文字，填滿整個屏幕。想法靈感是記錄下來了，卻需要相當長的整理時間，去蕪存菁，並添加適當的標點符號和分段。當然，結果還是好的，至少記錄下來了。 整理方法 有了人工智能後，節省了很多時間。只需要一組相對簡單的提示詞，便可以把轉錄的文字交給人工智能體處理。 筆者的做法是會讓它把整段文字組織好，不要增加或者減少（這個挺重要）。經過整理的文字，會根據内容粗略分段，和添加適當的標點符號。這樣操作下來，依然是自己的靈感想法，但卻清晰整齊多了。 到筆者真正運用這些原材料寫作，便變得方便，筆者可以把時間專注在真正創作上，而不是整理資料。 下達指令後，待人工智能處理即可。一般數分鐘就搞定。去喝杯茶，或者咖啡回來，結果就出來了。 另一個用途，是可以將靈感稍加提煉做成總結，這個總結可以用於一篇文章的開首，也可以做一個簡單的分段目錄。 這篇文章的原材料，也是以這個方法整理，輔助創作。當然到這文章真正下筆之時，邊寫還是邊有更多的想法。 這次便説到這裏了。你們覺得這個運用人工智能的方法怎樣？ 是不是一個好方法呢？ 你又有沒有在使用人工智能呢？可以分享，互相交流學習。 感謝閲讀。 歡迎留言評論區。 預告：一個詳細的人工智能工具列表 問題集（另一個角度） 「人工智能輔助寫作」（AI-assisted writing）的普及，徹底改變了文字工作者的工作模式。然而，從效率的提升到倫理、版權的爭議，大眾對這項技術充滿了疑問。 常見問題： 1. AI 輔助寫作和傳統的「自動糾錯/查詞」有什麼本質區別？ 傳統的寫作工具（如早期的 Word 拼寫檢查）是規則導向的，只能機械地修改語法、錯別字或提供近義詞。而當前的 AI 輔助寫作基於大型語言模型（LLM），具有上下文理解與文本生成能力。它不僅能修正錯誤，還能根據你的要求調整語氣（如將口語改為商務公文）、擴寫段落、甚至從零開始構思大綱。 2. 使用 AI 寫作會被算作「抄襲」嗎？ AI 的生成機制是基於概率預測下一個字，而不是直接「復制粘貼」既有文章，因此傳統的查重軟件很難查出高重合率。然而，如果 AI 在訓練中深度記住了某篇特定文章，或者你給的提示詞引導它完整輸出了某個版權作品的片段，依然可能構成事實上的實質性相似（侵權）。此外，未經聲明完全使用 AI 生成並宣稱為個人原創，在學術和行業內普遍被視為違背誠信。 3. AI 輔助寫作產出的文章，版權（著作權）歸誰？ 全球法律對此仍有巨大爭議，且各國判定標準不同。 美國及多數國家：普遍認為著作權的主體必須是「自然人」。完全由 AI 自主生成的作品無法獲得版權保護；但如果人類在過程中投入了大量「獨創性智力勞動」（如精心設計的多輪提示詞、深度人工修改），則人類可對最終作品享有版權。 部分新判例（如中國互聯網法院）：傾向於認定，只要人類輸入的提示詞體現了獨特的選擇與編排，其生成內容即可視為受版權保護的作品。 4. 用 AI 幫忙寫學術論文，會被期刊退稿嗎？ 這取決於你使用 AI 的程度以及是否透明披露。國際學術界（如 Nature、Elsevier 等主流出版商）的共識是：AI 絕對不能列為論文作者。 允許的範圍：用 AI 進行語法潤色、拼寫檢查、整理文獻格式，通常無需特別聲明。 必須披露的範圍：如果用 AI 生成了特定段落、分析數據或構建論文大綱，必須在論文的「方法論」或「致謝」部分明確寫出所用 AI 的名稱、版本及具體用途。隱瞞使用往往會面臨退稿或撤稿風險。 5. 為什麼 AI 寫出來的文章總有一股「AI 味」？有什麼明顯缺點？ 專業編輯歸納出 AI 寫作有幾大底層缺陷： 過度說教與冗長：AI 太喜歡「講道理」，往往缺乏人類寫作的「留白」與欲說還休的節奏，常在結尾加上大段大牌的總結。 缺乏具體細節與情感：AI 沒有真實的人生體驗，它描寫情緒時傾向於堆砌教科書式的生理反應（如「心頭一緊、冷汗直流」），顯得用力過猛或陳腔濫調。 結構單一：AI 習慣「一條道走到黑」，很少像人類作者那樣靈活地跳躍時間線或編織復雜的支線情節。 6. 如何「調教」AI，才能讓它寫出有深度、有「人味」的文章？ 與其不斷修改形容詞，不如直接改變 AI 的敘事邏輯與範例提供： 少即是多：在提示詞中明確限制：「請刪除所有不必要的修飾語、前言和開場白，直接切入核心。」 提供少樣本（Few-shot）：直接餵給 AI 2-3 篇你最喜歡的、具有強烈個人風格的文章片段，命令它：「學習以下文本的節奏、時態、修辭習慣，並用相同的風格寫作。」 限定視角：不要讓它站在天主視角寫作，限制它「以一個帶有偏見、疲憊但幽默的 35 歲程序員的口吻來敘述」。 7. AI 輔助寫作會讓人類文字工作者失業嗎？ 只會重復性套路寫作的人會失業，但善用 […] - [遠程工作-在家工作有多好?  ](https://mmbsl.com/%e9%81%a0%e7%a8%8b%e5%b7%a5%e4%bd%9c-%e5%9c%a8%e5%ae%b6%e5%b7%a5%e4%bd%9c%e6%9c%89%e5%a4%9a%e5%a5%bd/): 分享在家遠程工作的一點體驗 - [語文和溝通在職場](https://mmbsl.com/%e8%aa%9e%e6%96%87%e5%92%8c%e6%ba%9d%e9%80%9a%e5%9c%a8%e8%81%b7%e5%a0%b4/): 語文和職場生產力高生產力有賴於良好準確的溝通。我們都希望溝通的信息能夠將需要表述的意思準確傳達，想要傳遞的意思在溝通的過程零損耗，以致資源都能用到適當的地方，沒有浪費。 良好溝通的關鍵要素之一是掌握良好的語言技能。能夠以準確簡潔的方式傳達資訊，高層管理人員能輕鬆了解員工的日常彙報；工作團隊亦能了解要求和目標，和自身的角色，因而更有效率，更投入。所以，語文是不可少的職場技能。 溝通的語文就英語這種職場上常用的語言來說，精確的語言不僅需要正確的拼寫、語法和準確的發音，還需要為目標受眾使用合適的用字和風格。跟不同背景的人溝通，運用正確口音、術語、適當的表達方式等，會讓人感覺自然親切，達致無拘束而有效的溝通。 這需要廣泛真正在生活使用的英語詞彙。可惜，大多沒有在正規教育中教授。 除非一直生活在英語環境當中，否則很難學會。 MM有幸在所屬公司跟很多擁有英語母語背景的團隊夥伴以及客戶合作，英語自然成為主要溝通媒介，因而獲益不少，並以筆記型式紀錄下來。往後，MM會慢慢把筆記整理發佈。大家可以做一個參考，也能互相交流，發現有問題請不吝賜教。MM在此先行謝過。 Thanks, mate常會聽到英國人和澳洲人說Thanks, mate，cheers, mate。MM第一次聽到這樣的說法，是從一個英國人口中聽來，當年剛畢業踏入職場。 Thanks, mate其實就是說謝謝老友，謝哥，謝謝大哥，謝謝老兄等等。稱呼對方做mate，會給人友善的感覺。 我們在街上問路, 會說：大哥，請問去火車站怎麼走？如果你化身英國人或者澳洲人，又得怎麼說呢？Excuse me, mate. How do I get to the railway station?嗯，就是這樣。 Mate是甚麼意思Mate是親密夥伴的意思；就像我們說老友，死黨，閨蜜，哥們兒等。美國人不常用這個稱呼。Mate也是男性使用居多。 另一個例子：He is my best mate就是說”他是我最好的死黨/哥們兒”Mateship是澳洲文化的以各重要組成部份，所以mate很通行。 下次碰到英國人澳洲人，可以試試說Thanks, mate，說不定對方之後便把你當作mate了。這次就這麼一點點，下回再續。 Thanks, mate。感謝閱讀。 如果覺得能有一點點的幫助，請給MM一個讚，一個拍手鼓勵。歡迎評論交流。謝謝。 - [繪畫就是一句話的事 － 人工智能畫家](https://mmbsl.com/%e7%b9%aa%e7%95%ab%e5%b0%b1%e6%98%af%e4%b8%80%e5%8f%a5%e8%a9%b1%e7%9a%84%e4%ba%8b-%ef%bc%8d-%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%95%ab%e5%ae%b6/): 人工智能繪畫 - [系統創意思維．續．完](https://mmbsl.com/%e7%b3%bb%e7%b5%b1%e5%89%b5%e6%84%8f%e6%80%9d%e7%b6%ad%ef%bc%8e%e7%ba%8c%ef%bc%8e%e5%ae%8c/): 這篇會介紹餘下的兩個系統創造思維模式 – 任務一體化和屬性相依。 任務一體化模式舊式的煮食用煲都沒有刻度，很難知道下了多少水多少材料。現在很多煮食用的煲都加上了刻度，食材和水下了的份量便一目了然，這是任務一體化系統創造模式的一個典型例子。任務一體化或者功能一體化模式，能讓現有的產品或服務裡的資源，去執行更多工作，或提供更多功能。這包括產品或服務的組成部份，和產品或服務的週邊的事物。 任務一體化模式的方法 使用任務一體化模式， – 首先得列出產品或服務的內部和外部組成部份，和產品使用地點週邊的事物。 – 選擇其中一個，並分配它之前沒有執行的任務給這部份。這組件現在變成了一個虛擬構思。 – 然後發掘這個構思的潛在好處，並加以修整改進。 這個模式有三種分配任務的方法。 第一種是讓產品的其中一個組成部份去承擔另一個部份的工作。上面剛提到加上刻度的煲，就是一個明顯的例子。 第二種，是讓組成部份承擔其他產品或服務組成部份的工作。為輪胎充氣的時候，日產（Nissan）汽車的喇叭會發出嗶嗶聲，讓你知道何時達到正確的輪胎壓力。這時，汽車的喇叭承擔了輪胎壓力錶的工作。 第三種，是讓其他產品或服務的組成部份取代需要改進的產品或服務的組成部份的工作。 屬性相依模式 一個響聲漸強的鬧鐘，開始非常柔和地響起，然後響聲逐漸變大，直到你終於醒來。 漸進太陽眼鏡，能隨著環境變亮而變暗。 這兩種產品的屬性都會根據外在條件變化。 漸變鬧鐘的響度隨時間而變化。漸進太陽眼鏡的明暗度會隨著外部光線的亮度而變化。 當一件事發生變化時，另一件事也會伴隨發生變化。這就是屬性相依模式的標誌。 運用屬性相依模式，需要使用兩個列表。 首先是四週環境的屬性列表。這些可能是物理屬性，如寬度、長度或高度。也可能是人的特徵，如性別，年齡和個人喜好。然後為這些屬性加上編號 1、2、3，依此類推。 另一個是產品或服務的屬性列表。屬性是指產品或服務的特徵。例如，電視屏幕的大小就是一個屬性。然後，用字母 A、B、C 等列出這些屬性。 現在，從每個列表中隨意選一個屬性。例如，屬性 5 和屬性 C。 你的虛擬構思是隨著屬性5的變化，屬性 C 也會隨之變化。 然後發掘潛在的好處和目標市場，並修整改進。 系統創造思維的特色 系統創造思維有幾個特點: 封閉世界原理 當你閱讀這篇和上一篇關於系統創造思維的一切之時，或許已經發現了創意源自產品或服務的自身，並沒有依賴外在的世界。這正正就是應用了封閉世界理論。 你或許經常聽到”Think outside the box” ，就是不要被條條框框規限。系統創造思維則反其道而行 ”Think insidethe box” ，強調創意出於一個封閉的世界，並不需要外在的資源，以至出產創意的活動變得更有效率。 當然，打破常規也會產生創意，”Think outside the box” 並沒有甚麼不對之處。 先有方案，問題後來 每一種方法都有其限制，系統創造思維也不例外。 我們都希望問題出現時，創意能有效的幫助解決。 系統創造思維卻是創造出新構思，再尋找對應能解決的問題。其實，不少問題的答案都是無心插柳。 兩個問題 有兩個問題，在使用系統創造思維的時候，需要反覆的問。 應該這樣做嗎？ 這個問題的意思是新的構思是否有實際的用途，能幫助解決現有的問題嗎? 我們能做到嗎？ 而這個問題的意思則是不能紙上談兵，構思能夠實踐方為王道。 如果新的構思不符合這兩個原則，或者沒有改進而達標的潛力，那麼就可以把這個構想擱下，別在浪費時間了。如果這兩個問題都有正面的答案，便可以繼續改良，讓其進入實用的階段。 靈活運用 – 另一個例子 系統創造思維有五個模式，它們可以在同一個創造上重複或者疊加使用，並且沒有限制使用的次數，可以無限使用。 就以電動車這個創意發明為一個例子。 拿掉汽車引擎這個主要部份就是運用減法， 增加電池的數量就是運用乘法的結果。原本汽車電池只為輔助功能，例如燈，空調，等提供能源。複製電池，然後修改電池用途變成汽車的主要動力來源，再放回車內。 最後，電動車出來了… 後話 感謝讀完全文。 這兩篇其實就是一個課程的筆記總結，加上一點筆者的想法，和想到比較接近生活的例子的記錄。 有興趣更加深入了解這個系統創造思維，網上會有更多詳細的資料。Roni Horowitz 的論文”Creative Problem Solving in Engineering Design” 可以作為參考，論文會稍長。Drew Boyd 則是現今努力推廣這個方法的導師。 如果讀完有幫助，懇請給筆者一個讚作為鼓勵，支持。歡迎留言交流討論，謝謝。 - [系統創造思維](https://mmbsl.com/%e7%b3%bb%e7%b5%b1%e5%89%b5%e9%80%a0%e6%80%9d%e7%b6%ad/): 創意需求誰不希望自己創意過人，能夠:· 在職場上輕鬆創新，解決難題，逆襲上位· 在商場上持續推陳出新，開拓新產品、新服務、新市場· 提高日常生活的質素但創意這東西虛無縹緲，來去無影無蹤，需要它的時候也不一定出現。反之，它通常在不經意的時候無聲無息來到。 系統創造思維其實，還是有系統的方法能促進創意產生。經過多年的努力，研究人員識別出五種共通的創意邏輯模式，總結成為系統創造思維 (Systematic Inventive Thinking), 簡稱S.I.T. 。 這五個共通的模式為: · 減法 · 乘法 · 除法 · 任務一體化 · 屬性相依 我們對四則運算不會感到陌生，SIT的首三種產生創意的模式方法正正就是其中三則。 1. 減法 減法就是把物件的一個主要組成部分減去拿掉，然後找出這個”殘缺”物件的新用途。 隱形眼鏡是一個典型例子。 幾百年前眼鏡開始出現的型態是由邊框包裹著兩片鏡片，而隱形眼鏡就是把眼鏡的邊框減去產生出來的新產品，邊框正是眼鏡的一個主要功能組件。 現在，你也可以試試看身邊有沒有這樣的物件，運用同樣的方法，或許會有意想不到的收穫。 2. 乘法 乘法的應用需要把產品、服務或者流程的組成部份和相關屬性一一列出來，並選擇其中一個組成部份複製一份，然後修改該複製部份的屬性，再疊加在原來的產品、服務或者流程上。 流動電話的月費計劃服務很清晰的展示如何運用乘法創意模式。 不同的月費計劃基本上都是提供語音通話和數據的服務。複製一個基本計劃，然後修改比如語音通話的可用量或者是數據的可用配額，再放回去整個服務裡面，達到加成的效果。 經過這個創意的改動，整體服務變得更多元化，能切合更廣大的用戶需要，從而達到開推新市場的目的。 乘法創意模式，或許更正確的應該說是加乘創意模式，它的精義就是更多和不同。 3. 除法 除法創意模式跟乘法一樣，需要先把產品、服務或者流程的組成部份列寫出來，但列寫的方式稍微不同。這個方法就像除法運算一樣，把物件分解為更小的單位，因而得名。 除法要求把產品、服務或者流程的組成部份依據功能、物理型態和單位分解列寫，就像除法運算一樣，而這裡的除數是功能、物理型態和單位。 功能和物理的意思很明顯，單位的意思就是分解為它自身的小型版本 – 當然不是每一樣東西都能用這個方式分解。 最後，把分解出來的各部份再重新組合排列放回產品裡面。 這樣說起來好像有點抽象，但接下來的這個關於電冰箱的例子會相對容易理解。 一般電冰箱都擁有兩個主要組成部份，冷凍室及冷藏室。 多年以前舊式的電冰箱都把冷凍室放置在上方而冷藏室在下。後來，就出現了冷藏室在上而冷凍室在下的設計。 仔細想想，這個就是除法創意模式的具體應用。根據物理型態，電冰箱被分解為冷凍室及冷藏室，然後重新排列，變成冷藏室在上冷凍室在下的設計。因為一般冷藏室儲存的物件使用率比較高，這個新排列組合就更為方便易用，亦成為現今雙門電冰箱的一個主流款式。 小結 這篇就說到這裡。 三個系統創造思維的方法，分別是減法、乘法和除法。 感謝閱讀。你願意花寶貴的時間讀完全文和對文章的讚賞就是對作者的激勵。 下次繼續談談餘下的兩種方法和運用系統創造思維需要注意的事情和限制。 - [創意和靈感](https://mmbsl.com/%e5%89%b5%e6%84%8f%e5%92%8c%e9%9d%88%e6%84%9f/): 創意和靈感的關係 - [不想再拖延](https://mmbsl.com/%e4%b8%8d%e6%83%b3%e5%86%8d%e6%8b%96%e5%bb%b6/): 拖延症主因，對策。 ## Pages - [免責聲明](https://mmbsl.com/%e5%85%8d%e8%b2%ac%e8%81%b2%e6%98%8e/): 1. 網站使用 歡迎來到MMBSL（以下簡稱“我們”或“本站”）。本網站旨在提供個人經驗分享和資訊交流平台。訪問和使用本網站的內容及服務，即表示您同意接受本免責聲明的所有條款。我們保留隨時修改、添加或刪除部分免責聲明之權利，任何更改將在本網站頁面公布後立即生效。請定期查看此頁面以獲取最新版本。 2. 內容準確性與時效性 儘管我們致力於保持網站信息的準確性和時效性，但由於信息變化的快速性和複雜性，我們不能保證網站上的所有信息都是完全準確、完整或最新的。本網站提供的所有內容僅供參考，讀者應自行評估內容的適切性，並根據自身情況做出決策。 例外情況 – **誤差**：本網站上提供的數據和信息可能包含誤差或錯誤。 – **延遲更新**：本網站可能會因為技術問題或其他原因導致信息未能及時更新。 3. 第三方連結 本網站可能包含指向第三方網站的連結。這些連結僅為您提供方便，並不代表我們對這些網站內容的認可。我們不對任何第三方網站的內容負責，也不承擔因訪問這些網站而產生的任何責任。訪問這些第三方網站時，請務必閱讀其各自的免責聲明和隱私政策。 特別注意 – **安全風險**：訪問第三方網站可能存在安全風險，包括但不限於病毒、惡意軟體等。 – **內容質量**：第三方網站的內容質量和準確性不在我們的控制範圍內。 4. 版權與智慧財產權 本網站上所有的內容，包括但不限於文字、圖像、音頻和視頻資料，均受著作權法和其他智慧財產權法律保護。未經明確書面許可，不得複製、分發、傳輸或創建基於本網站內容的衍生作品。本網站中出現的所有商標、服務標誌和品牌名稱均歸其各自擁有者所有。 使用限制 – **禁止商業用途**：未經授權，不得將本網站內容用於商業目的。 – **合理使用**：您可以根據著作權法的合理使用原則，在非商業用途的情況下引用本網站的部分內容，但必須註明出處。 5. 隱私政策 使用我們的網站，即表示您已閱讀並同意我們的隱私權政策。我們將按照隱私權政策的規定收集、使用和保護您的個人資訊。本網站不會故意收集未成年人的個人資訊，除非獲得其父母或監護人的同意。 數據保護措施 – **加密技術**：我們採用先進的加密技術來保護您的個人資料。 – **數據共享限制**：除非獲得您的同意或法律要求，否則我們不會將您的個人資料分享給第三方。 6. 法律適用與爭議解決 本免責聲明受[填寫適用法律]管轄。如因使用本網站發生任何爭議，雙方應首先嘗試友好解決；協商不成時，任一方均可向[填寫有管轄權的法院所在地]的法院提起訴訟。 法律框架 – **國際法規**：本網站遵守相關國際法規和標準。 – **合規性**：我們努力確保本網站及其內容符合當地法律法規的要求。 7. 責任限制 在我們的最大允許範圍內，對於因使用本網站或其內容而產生的任何直接、間接、附帶、特殊、懲罰性或後果性的損害，我們概不負責。無論該損害是否由侵權行為（包括疏忽）、合同或其他方式引起，即使我們已經被告知該損害的可能性，我們亦不承擔任何責任。 例外情況 – **不可抗力**：對於因不可抗力事件（如自然災害、戰爭、政府行為等）導致的損失，我們不承擔責任。 – **技術故障**：對於因技術故障或維護期間造成的服務中斷，我們不承擔責任。 8. 免責聲明補充 作為一個部落格，我們的文章和內容主要基於作者的個人經驗和觀點。這意味著： – **主觀性**：文章中的意見和觀點僅代表作者個人，不一定反映普遍事實或專業建議。 – **讀者責任**：讀者應自行評估內容的適切性，並根據自身情況做出決策。 9. 聯繫我們 如果您有任何疑問或需要進一步的信息，請通聯繫我們 — 感謝您的理解和支持！希望您在瀏覽本網站時能獲得豐富且有益的信息。 - [部落格](https://mmbsl.com/blog/): Watch, Read, Listen | 觀看，閲讀，聆聽 Join as subscribers Stay in the loop with everything you need to know. - [About](https://mmbsl.com/): 紀錄生活感悟 Sharing is Caring Sharing life experience Leaving an indelible mark on the landscape of tomorrow. 豐富生活 Engagement and inspiration. 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